低滲透油氣區(qū)視頻智能分析技術(shù)研究

［摘    要］ 文章提出在不改變現(xiàn)有鄂爾多斯盆地低滲透油氣區(qū)視頻監(jiān)控平臺(tái)架構(gòu)情況下，利用視頻流整合、集存、切片、圖像優(yōu)化、ResNet殘差網(wǎng)絡(luò)等當(dāng)下主流AI技術(shù)，構(gòu)建油田視頻大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)環(huán)境和智能分析后臺(tái)開發(fā)，形成按照不同事件、優(yōu)先級(jí)自動(dòng)識(shí)別分析，按類自動(dòng)推送預(yù)警告警信息的智能管理系統(tǒng)優(yōu)化方案，并進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)試點(diǎn)驗(yàn)證。（剩余6737字）