基于CA-YOLOv9網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)全景多尺度課堂行為識(shí)別

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摘要：隨著人工智能的發(fā)展和“智慧課堂”概念的興起，課堂行為智能化識(shí)別成為研究的熱點(diǎn)。目前，國內(nèi)外研究多采用數(shù)個(gè)學(xué)生或教室的局部影像，而對(duì)于學(xué)生人數(shù)密集、尺度變化范圍大且存在大量物體遮擋的全景教室圖像實(shí)時(shí)檢測(cè)鮮有涉及。為此，文章基于YOLOv9網(wǎng)絡(luò)，加入CA模塊，構(gòu)建了CA-YOLOv9網(wǎng)絡(luò)；之后，通過結(jié)構(gòu)分析實(shí)驗(yàn)、消融實(shí)驗(yàn)和對(duì)比實(shí)驗(yàn)，得到了CA-YOLOv9網(wǎng)絡(luò)的最佳結(jié)構(gòu)，并驗(yàn)證了其識(shí)別性能；最后，將訓(xùn)練好的CA-YOLOv9網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于全景多尺度課堂行為識(shí)別，證明了該網(wǎng)絡(luò)能在不降低推理速度的同時(shí)提升檢測(cè)精度，初步驗(yàn)證了該網(wǎng)絡(luò)在智慧課堂中實(shí)時(shí)應(yīng)用的可行性。（剩余10655字）