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摘要:認(rèn)知風(fēng)格反映了學(xué)生接近、獲取、組織、處理和解釋信息的模式,可用來解釋和指導(dǎo)學(xué)生的行為。將認(rèn)知風(fēng)格集成到智能系統(tǒng)中,有助于開發(fā)個性化的用戶模型,推動智能教育發(fā)展。當(dāng)前有關(guān)認(rèn)知風(fēng)格自動分類的研究較為匱乏,尚未將機(jī)器學(xué)習(xí)與眼動追蹤技術(shù)聯(lián)合起來進(jìn)行應(yīng)用?;跈C(jī)器學(xué)習(xí)與眼動追蹤的認(rèn)知風(fēng)格模型,選取注視時長、注視點數(shù)量、掃視時長、眼跳次數(shù)、眼跳距離與瞳孔直徑等6個與認(rèn)知有著密切關(guān)系的眼動指標(biāo),歸一化處理后借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行認(rèn)知風(fēng)格自動分類。(剩余19742字)
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基于機(jī)器學(xué)習(xí)與眼動追蹤的認(rèn)知風(fēng)格模型構(gòu)建
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