基于BP-L2混合算法的線性混合效應(yīng)模型在帕金森病語音信號中的應(yīng)用

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摘  要：通過對帕金森病語音信號多重共線性縱向高維數(shù)據(jù)的預(yù)處理和分析，可為相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供重要信息。首先采用隨機(jī)森林對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到降維數(shù)據(jù)集，通過相關(guān)性分析得知該數(shù)據(jù)存在多重共線問題；然后在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入L2正則化改變其目標(biāo)函數(shù)，解決臨床數(shù)據(jù)經(jīng)常存在的數(shù)據(jù)多重共線性，以便更好地?cái)M合線性混合效應(yīng)模型；最后對比分析引入BP-L2混合算法前后線性混合效應(yīng)模型的AIC、BIC和-LogLik指標(biāo)，證明引入該算法的優(yōu)勢。（剩余7624字）