基于邏輯回歸模型的信用卡逾期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)及優(yōu)化

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摘  要：信用卡逾期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)對(duì)金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)管理至關(guān)重要。文章基于8 731個(gè)信用卡用戶的逾期行為數(shù)據(jù)，分析了7個(gè)關(guān)鍵申請(qǐng)人特征，并采用邏輯回歸模型對(duì)逾期風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。針對(duì)數(shù)據(jù)不平衡及預(yù)測(cè)可信度問(wèn)題，采用獨(dú)熱編碼技術(shù)處理類別數(shù)據(jù)，并通過(guò)樣本平衡化技術(shù)加以解決。在模型調(diào)優(yōu)方面，綜合考慮模型的擬合優(yōu)度和復(fù)雜度，精細(xì)調(diào)整模型參數(shù)，顯著提升了預(yù)測(cè)的可靠性。（剩余7484字）