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摘 要:針對傳統(tǒng)SSD算法中對小目標(biāo)檢測效果不好的問題,提出一種基于ResNet的人臉檢測算法。將SSD算法的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)VGG改進(jìn)為ResNet網(wǎng)絡(luò),并通過殘差網(wǎng)絡(luò),采用特征融合的方式將不同深度的特征信息進(jìn)行融合,從而提高算法對小尺度人臉的檢測性能。同時(shí),針對SSD算法對重疊框出現(xiàn)漏檢的問題,將非極大值抑制算法(NMS)改進(jìn)為Soft-NMS。(剩余10131字)
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基于SSD算法的人臉檢測算法研究
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