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摘 要:對(duì)話關(guān)系抽取旨在預(yù)測(cè)對(duì)話文本中的實(shí)體對(duì)之間的關(guān)系。在多方對(duì)話場景中,由于角色信息的不確定性,傳統(tǒng)的實(shí)體關(guān)系抽取方法面臨準(zhǔn)確性挑戰(zhàn)。針對(duì)角色信息不明的問題,模型構(gòu)建了對(duì)話文本異構(gòu)圖,以捕捉多方對(duì)話的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。此外,為了有效處理不同對(duì)話輪次中的說話者信息,引入了長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征處理,并將這些特征嵌入到相應(yīng)的句子節(jié)點(diǎn)中。(剩余9502字)
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融入說話者位置異構(gòu)圖的多方對(duì)話實(shí)體關(guān)系抽取
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