基于改進(jìn)YOLOv5的乒乓球輕量化網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)模型

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摘  要：球類運(yùn)動(dòng)是傳統(tǒng)體育競(jìng)技中受關(guān)注度最高的一類運(yùn)動(dòng)，球類的目標(biāo)檢測(cè)可以用于提高體育比賽的分析、監(jiān)控系統(tǒng)的安全性以及虛擬現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)的真實(shí)感。YOLOv5作為優(yōu)秀的單階段檢測(cè)算法，因其平臺(tái)移植方便與檢測(cè)步驟簡(jiǎn)易，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域近年來(lái)使用頻率最高的目標(biāo)檢測(cè)算法之一。但是YOLOv5模型參數(shù)量較大，為了減少參數(shù)量以便更快地移植到其他平臺(tái)上，文章提出一種輕量化的改進(jìn)YOLOv5算法，該算法以YOLOv5s為基礎(chǔ)模型，通過(guò)將主干網(wǎng)絡(luò)替換為改進(jìn)的MobileNetv3、在頸部引入CBAM注意力機(jī)制并改進(jìn)C3模塊等方法，減少計(jì)算量并提升精度。（剩余14823字）