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基于深度學(xué)習(xí)的涉密敏感信息識別技術(shù)研究

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摘  要：為提升涉密敏感信息管理工作智能化水平，該文提出一種BERT-BGRU-CRF深度學(xué)習(xí)方法，實現(xiàn)對涉密敏感信息的自動識別。該方法先是采用BERT模型對文本信息進(jìn)行預(yù)處理，再采用雙向門控循環(huán)單元（BGRU）模型獲取上下文語義特征，最后將提取后的信息輸入到條件隨機(jī)場模型中進(jìn)行序列標(biāo)注，從而得到最優(yōu)解。（剩余7779字）

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