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摘 要:中醫(yī)藥領(lǐng)域積累了豐富的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),但如何從這些海量、深?yuàn)W的中醫(yī)資料中準(zhǔn)確提取中醫(yī)藥知識(shí),一直是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。為了提供高效準(zhǔn)確的中醫(yī)藥知識(shí)抽取方法,提出了一種基于PERT模型的中醫(yī)藥知識(shí)抽取式問(wèn)答模型。該方法依托中醫(yī)藥領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與增強(qiáng)數(shù)據(jù)集,結(jié)合PERT模型,使用亂序語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練任務(wù),實(shí)現(xiàn)了一個(gè)具有較強(qiáng)中醫(yī)藥知識(shí)閱讀理解能力的問(wèn)答模型。(剩余9414字)
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基于PERT的中醫(yī)藥知識(shí)抽取式問(wèn)答模型研究
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