基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉屬性識(shí)別

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摘  要：人臉圖像的多屬性識(shí)別和多標(biāo)簽之間的依賴性建模研究，是計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域備受關(guān)注的研究課題。為借助多標(biāo)簽間的依賴關(guān)系提升識(shí)別效率，提出了一種基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多標(biāo)簽人臉屬性識(shí)別模型。該模型通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式構(gòu)建人臉屬性間的有向圖，并由圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將每個(gè)屬性映射到對(duì)應(yīng)屬性分類器，以此對(duì)類別間的依賴關(guān)系進(jìn)行建模。（剩余8574字）