基于RFE-LGB算法的上市公司財(cái)務(wù)造假分析和預(yù)測(cè)

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摘  要：針對(duì)上市公司財(cái)務(wù)造假預(yù)測(cè)問(wèn)題，采用結(jié)合了LightGBM與遞歸特征消除法（RFE）的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)建模。LightGBM以其超參數(shù)量少、強(qiáng)大的穩(wěn)健性及對(duì)不平衡數(shù)據(jù)的高敏感性等特點(diǎn)著稱。RFE作為一種封裝式特征選擇方法，能高度匹配所用預(yù)測(cè)模型，并通過(guò)設(shè)定特征子集評(píng)價(jià)函數(shù)作為停止條件，自動(dòng)確定最優(yōu)特征數(shù)量，這在特征選擇領(lǐng)域具有較大優(yōu)勢(shì)。（剩余12292字）