基于圖像識(shí)別技術(shù)的高速公路實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)研究

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摘  要：為了解決高速公路監(jiān)控人員手工巡檢工作量大、效率低、準(zhǔn)確性低的實(shí)際痛點(diǎn)，采用圖像自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，以視頻信號(hào)采集為起點(diǎn)，通過(guò)圖像預(yù)處理、特征提取、目標(biāo)識(shí)別與跟蹤、異常事件檢測(cè)、自動(dòng)預(yù)警與處置的工作流程，建立YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)及DeepSORT目標(biāo)根據(jù)算法，實(shí)時(shí)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)高速中出現(xiàn)的異常事件并及時(shí)預(yù)警處置，研究成果經(jīng)過(guò)實(shí)際工程應(yīng)用，驗(yàn)證了技術(shù)的創(chuàng)新性及可行性，可大大提高高速公路運(yùn)營(yíng)管理效率。（剩余8600字）