基于PPG信號的無袖帶式血壓估計(jì)算法研究

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摘  要：針對傳統(tǒng)的日常血壓監(jiān)測方法大都屬于間斷性監(jiān)測，無法全面評估血壓這一動(dòng)態(tài)生理參數(shù)的問題，進(jìn)行基于PPG信號的無袖帶式血壓估計(jì)算法研究。首先，從PPG信號及其導(dǎo)數(shù)中提取32個(gè)時(shí)域和頻域特征；然后，利用Pearson相關(guān)系數(shù)對特征進(jìn)行評價(jià)；接著，結(jié)合啟發(fā)式搜索方法篩選出最優(yōu)特征子集；最后，通過隨機(jī)森林模型預(yù)測受試者的動(dòng)態(tài)血壓值。（剩余10242字）