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摘 要：針對短文本存在的語義稀疏及語義模糊等問題，提出一種有監(jiān)督的雙詞主題模型（Su-BTM），將其應(yīng)用于短文本分類。在BTM主題模型的基礎(chǔ)上引入主題-類別分布參數(shù)，識別主題-類別語義信息，建立主題與類別的準確映射，并提出Su-BTM-Gibbs主題采樣方法，對每個詞的隱含主題進行采樣。（剩余5893字）
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基于有監(jiān)督雙詞主題模型的短文本分類方法
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