基于YOLOv5改進(jìn)的小目標(biāo)檢測算法研究

打開文本圖片集

摘  要：為解決無人機(jī)捕獲場景中小目標(biāo)檢測存在的檢測精度不高和漏檢問題，提出基于YOLOv5改進(jìn)的小目標(biāo)檢測算法DE_YOLOv5。DE_YOLOv5的數(shù)據(jù)集采用VisDrone2019。實(shí)驗(yàn)包括兩個方面，一是引入解耦合頭機(jī)制，通過獨(dú)立的中心點(diǎn)預(yù)測減小感受野限制對小目標(biāo)定位的影響，初始模型的[email protected]為0.334，加入解耦合頭之后[email protected]值為0.344。（剩余6400字）