復(fù)雜場景中準(zhǔn)確實(shí)時的人物識別算法研究

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摘  要：目前，基于深度學(xué)習(xí)的單步目標(biāo)檢測器已被廣泛用于實(shí)時目標(biāo)檢測，但其對目標(biāo)的定位精度較差，并且存在目標(biāo)漏檢、誤檢等問題。文章提出了一種用于復(fù)雜場景中準(zhǔn)確實(shí)時的人物識別算法。首先，使用高斯YOLOv3來估計預(yù)測框的坐標(biāo)和定位不確定性，然后，采用基于注意力機(jī)制的非極大值抑制方法去除冗余的檢測框，提高目標(biāo)檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性。（剩余9084字）