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摘 要：為了能夠及時對煤礦運輸皮帶的故障進行檢測，文章研究一種用于煤礦運輸皮帶機故障檢測的機器學習方法。在對皮帶故障檢測圖像特點分析的基礎上，以基于ShuffleNet V2改進的YOLOv5網絡建立了煤礦運輸皮帶的故障檢測網絡。針對因工作環(huán)境導致的圖像質量問題，在網絡前部加入了圖像預處理模塊。（剩余9755字）
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煤礦運輸皮帶故障檢測的機器學習方法
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