基于改進(jìn)K-means聚類算法與馬爾可夫鏈的風(fēng)機(jī)性能評(píng)估新方法

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摘  要：為解決常規(guī)風(fēng)功率曲線法對(duì)風(fēng)機(jī)發(fā)電性能評(píng)估時(shí)，因數(shù)據(jù)刪除過(guò)多造成發(fā)電性能評(píng)估不準(zhǔn)確的問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)K-means聚類算法與馬爾可夫鏈的風(fēng)機(jī)性能評(píng)估新方法。首先，使用改進(jìn)的K-means方法對(duì)風(fēng)機(jī)輸出功率-風(fēng)速散點(diǎn)圖進(jìn)行工況劃分；其次，通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)確定最佳聚類中心數(shù)目，使用馬爾可夫鏈針對(duì)聚類后的數(shù)據(jù)建立狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，求出風(fēng)機(jī)異常指數(shù)，據(jù)此分析引起風(fēng)電機(jī)組發(fā)電效率下降的根源。（剩余7320字）