基于深度學(xué)習(xí)的行人屬性識(shí)別及應(yīng)用

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摘  要：為了提高行人屬性識(shí)別的準(zhǔn)確率，提出基于多尺度注意力網(wǎng)絡(luò)的行人屬性識(shí)別算法，并對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn)。將行人屬性分為上身、上身附屬、下身、下身附屬、腳部、朝向、性別、年齡、攜帶物9個(gè)類型。在進(jìn)行初步的二分類屬性預(yù)測(cè)后，實(shí)行進(jìn)一步的屬性篩選分類，避免互斥屬性同時(shí)出現(xiàn)，從而提高屬性識(shí)別結(jié)果的準(zhǔn)確性和合理性。（剩余9017字）