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摘 要:鑒于此前隨時(shí)可能發(fā)生的居家工作、學(xué)習(xí)等突發(fā)情況,采用基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器視覺技術(shù),設(shè)計(jì)一種可在體育鍛煉方面進(jìn)行人體動(dòng)作識(shí)別的應(yīng)用?;赑yTorch深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行搭建,同時(shí)采用OpenMMLab的MMPose人體姿勢(shì)估計(jì)算法庫進(jìn)行輔助開發(fā)。經(jīng)過無數(shù)次的調(diào)試和改進(jìn),該應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)檢測(cè)人體姿勢(shì)的功能,但采集的樣本數(shù)不足以及所用設(shè)備機(jī)能不足,導(dǎo)致無法準(zhǔn)確識(shí)別各種不同的動(dòng)作并給出相應(yīng)的建議。(剩余6750字)
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人體動(dòng)作識(shí)別在體育項(xiàng)目中的研究與應(yīng)用
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