基于人工智能的肝包蟲病超聲圖像判讀平臺構建研究

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摘  要：肝包蟲病是牧區(qū)常見的人畜共患寄生蟲病，醫(yī)療資源匱乏和醫(yī)生經(jīng)驗不足等原因往往會影響疾病的早期篩查和診斷。為了實現(xiàn)肝包蟲病病灶的精確診斷，文章結合Vue的前端技術開發(fā)了肝包蟲病醫(yī)學影像判讀仿真平臺，可輔助臨床醫(yī)生進行影像學診斷。該平臺提供圖像采集預處理、圖像分割、圖像分類和文本報告等模塊，向學生展示有別于傳統(tǒng)方法的計算機輔助診斷流程，讓學生深刻理解深度學習在醫(yī)學領域的應用流程，從而提升學生解決實際問題的能力。（剩余10335字）