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基于局部注意力Seq2Seq的中醫(yī)文本多標簽分類研究

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打開文本圖片集

摘  要：針對傳統(tǒng)多標簽分類模型未充分考慮文本中臨近標簽之間存在的復雜關聯性問題，提出一種基于局部注意力Seq2Seq的中醫(yī)文本多標簽分類模型。首先利用ALBERT模型提取文本的動態(tài)語義向量；然后多層Bi-LSTM構成的編碼層用于提取文本間的語義關系；最后解碼層中使用多層LSTM的局部注意力，突出文本序列中臨近標簽之間的相互影響力，以預測多標簽序列。（剩余12907字）

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