基于機器學習的多災(zāi)種災(zāi)害鏈預(yù)警模型重用框架設(shè)計

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摘  要：一種災(zāi)害的發(fā)生通常會伴隨多種災(zāi)害同時出現(xiàn)，并對環(huán)境產(chǎn)生影響，對多災(zāi)種之間的內(nèi)在關(guān)系進行分析，確定其領(lǐng)域知識結(jié)構(gòu)，并基于知識領(lǐng)域?qū)σ延械膯螢?zāi)種災(zāi)害鏈預(yù)警模型進行分析，最終獲得通用性較強且可重復使用的多災(zāi)種災(zāi)害鏈預(yù)警模型。這種方法不需要大量數(shù)據(jù)集，可以同時處理多個任務(wù)，實驗表明，通過對已有單災(zāi)種預(yù)警模型的重用，預(yù)警的準確性得到一定提升。（剩余6022字）