采用改進的FastICA算法解決鐵路通信同頻干擾問題探究

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摘  要：在復(fù)雜的無線電環(huán)境下，無線通信和鐵路車地通信普遍存在同頻干擾，針對在時域和頻域內(nèi)難以解決多個同頻信號干擾的問題，文章將盲分離技術(shù)應(yīng)用于同頻信號的提取中，提出一種基于盲源分離提取同頻信號的方法。首先通過共軛梯度法對基于峭度目標(biāo)函數(shù)的FastICA算法進行迭代，然后在共軛梯度法迭代的基礎(chǔ)上增加一維精確線性搜索，最后選用不同代價函數(shù)的梯度對步長進行優(yōu)化，進一步提高了FastICA算法的提取精度。（剩余7494字）