一個基于PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架的口罩佩戴圖像識別模型

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摘  要：后疫情時代的到來，口罩佩戴已經(jīng)成為學(xué)校、商場、食堂等各公共場所的常規(guī)防控手段。為提高防控效率和準(zhǔn)確率，研究搭建一個基于百度飛漿深度學(xué)習(xí)平臺的口罩佩戴圖像識別模型。該文先收集口罩佩戴人像圖片樣本，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)VGG算法訓(xùn)練模型，實現(xiàn)判斷該靜態(tài)人像是否規(guī)范佩戴口罩的檢測功能，并對判斷結(jié)果的準(zhǔn)確性進行了評估。（剩余5678字）