基于Apriori算法的圖書(shū)館用戶行為模式分析研究

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摘  要：以某高校圖書(shū)館信息管理系統(tǒng)用戶數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，對(duì)圖書(shū)館用戶借閱行為進(jìn)行研究。充分利用業(yè)務(wù)系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，使用K-means算法對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行聚簇，將用戶群體細(xì)分形成相似群，然后構(gòu)造用戶行為指標(biāo)體系，再選用Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，根據(jù)借閱行為數(shù)據(jù)特點(diǎn)構(gòu)造用戶行為分析模型，同時(shí)在聚類(lèi)群體數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)一步深入挖掘，最后得到用戶行為規(guī)則和模式。（剩余5141字）