KCPStack：張量分解的卷積核分層矩陣壓縮方法

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摘要：針對(duì)現(xiàn)有張量分解卷積核壓縮方法難以兼顧時(shí)空輕量化、過于依賴卷積瓶頸結(jié)構(gòu)等問題，提出一種具有可觀壓縮與加速能力的卷積核分層矩陣壓縮方法（KCPStack）。首先，在矩陣乘法視角下，將卷積核按通道拆分為2階克羅內(nèi)克規(guī)范多項(xiàng)式（KCP）分解，所得因子張量組合為兩層權(quán)重矩陣，使卷積計(jì)算轉(zhuǎn)換為具有較高推理效率的雙層輕量卷積結(jié)構(gòu)；其次，對(duì)比所提KCPStack方法與其他典型張量分解卷積核壓縮方法的參數(shù)約減空間復(fù)雜度與推理計(jì)算時(shí)間復(fù)雜度；最后，基于RK3588神經(jīng)處理單元進(jìn)行KCPStack方法的部署，面向?qū)嶋H場景目標(biāo)檢測識(shí)別需求開發(fā)相關(guān)應(yīng)用。（剩余16016字）