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摘要:行人檢測技術(shù)的應(yīng)用十分普遍,包括人工智能的研究、智能監(jiān)控的應(yīng)用、智能交通、無人駕駛汽車中對行人的檢測、對人體行為進(jìn)行分析后做出預(yù)判等,應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的方法對行人進(jìn)行檢測就是人工智能發(fā)展的一個(gè)十分重要的方向。文章主要研究的內(nèi)容有3部分,對原SSD算法進(jìn)行了改進(jìn),探討了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的根本組成與特性,將原SSD算法的基礎(chǔ)VGG16改為ResNet50,提高了檢測速度和精確度。(剩余4726字)
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基于SSD算法的行人檢測技術(shù)研究
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