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摘要:目標檢測技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域,其目的是通過對輸入圖像中的物體和場景進行信息的特征提取,從而識別圖中感興趣的目標。為了減少作業(yè)人員在建筑工地作業(yè)時因未佩戴安全帽造成的人員傷亡事故,文章提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的建筑工地安全帽目標智能檢測方法,檢測建筑工地人員安全帽佩戴情況,提高行業(yè)安全生產(chǎn)效率。(剩余7327字)
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YOLOv4算法在安全帽目標檢測技術(shù)中的應(yīng)用
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