基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)的高精度車輛識別系統(tǒng)研究

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摘要：近年來，我國大力推進智慧城市和智慧交通建設(shè)，在車牌識別領(lǐng)域所要求的識別精度、場景適用性和反映靈敏性也越來越高。文章提出了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的高精度車輛識別系統(tǒng)，利用開源圖形化視覺處理庫OpenCV和數(shù)據(jù)分析處理庫NumPy對車牌進行圖像預(yù)處理。基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)框架TensorFlow進行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，實現(xiàn)了對車牌的快速精準(zhǔn)識別。（剩余4594字）