基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的館際互借量預(yù)測研究

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摘要： 針對高校出現(xiàn)的跨校區(qū)多館藏布局，文章對比采用LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對館際互借的委托數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、預(yù)處理與建模。結(jié)果顯示：基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的委托量預(yù)測與典藏調(diào)整后，委托量下降明顯。相較于按借閱比例分配的委托調(diào)度，基于LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測在時間和分類等方面對委托量影響更加顯著，對單本書實(shí)現(xiàn)委托預(yù)測與分析更加貼合實(shí)際情況。（剩余6046字）