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基于RICA的高光譜遙感影像地物識別研究

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摘要: 高光譜影像具有光譜分辨率高、光譜覆蓋范圍更寬且波段多等優(yōu)點,但其數據量巨大導致數據存在大量冗余、圖像數據預處理困難,極大地限制了高光譜影像的應用。文章在ICA算法的基礎上,以軟重建懲罰替換ICA的正交性約束來克服ICA的缺點,實現基于RICA的高光譜降維算法。本研究對高分5號遙感影像進行PCA、ICA和RICA降維實驗,應用支持向量機進行分類。(剩余6493字)

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