基于人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測的車載疲勞駕駛系統(tǒng)研究

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摘要： 針對傳統(tǒng)目標(biāo)檢測面部微表情的模型精度低的問題，轉(zhuǎn)換思路利用人臉識(shí)別三元子算法提取人的面部關(guān)鍵點(diǎn)，進(jìn)行面部關(guān)鍵點(diǎn)的標(biāo)注，對面部關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行歐氏距離計(jì)算并與傳統(tǒng)目標(biāo)檢測算法結(jié)合，從而對人臉面部微表情進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別，并利用閉眼、低頭、打哈欠3種預(yù)警方法進(jìn)行互補(bǔ)，并通過車道線分割，進(jìn)行車輛的行駛異常狀態(tài)的判斷，從而準(zhǔn)確對駕駛員進(jìn)行疲勞駕駛檢測，并且可以檢測駕駛途中抽煙打電話等不安全行為。（剩余3311字）