足球比賽視頻中的球員目標(biāo)跟蹤與檢測研究

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摘要：目的是探索基于邊緣計算和深度學(xué)習(xí)（DL）的足球比賽視頻中的球員檢測和運(yùn)動跟蹤，從而提高不同場景下球員軌跡的檢測效果。首先，基于面向梯度直方圖（Histograms of Oriented Gradients）特征分析了球員目標(biāo)跟蹤與檢測任務(wù)的基本技術(shù)；然后，將DL中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與目標(biāo)跟蹤方法相結(jié)合，改進(jìn)了Faster R-CNN （FRCN）算法在檢測小目標(biāo)時的漏檢問題。（剩余5566字）