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摘 要:目前,大多數(shù)學(xué)校采用點(diǎn)名方式簽到。在學(xué)生考核方面,采用“校園卡+人工認(rèn)證”作為驗(yàn)證學(xué)生身份的主要方法,導(dǎo)致出現(xiàn)替考、代簽等作弊的現(xiàn)象。針對(duì)該問題,提出了一種基于計(jì)算機(jī)視覺的校園低照度人臉簽到系統(tǒng),首先對(duì)正常照度人臉數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,即對(duì)人臉數(shù)據(jù)集進(jìn)行低照度掩碼數(shù)據(jù)增強(qiáng)處理;然后對(duì)低照度樣本進(jìn)行表示學(xué)習(xí)后送入模型,保證模型能夠同時(shí)學(xué)習(xí)正常照度與低照度人臉的視覺特征。(剩余4903字)
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基于計(jì)算機(jī)視覺的校園低照度人臉簽到系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
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