基于訂單相似度的AutoStore系統(tǒng)訂單分批問題研究

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摘  要：作為一種高度自動(dòng)化、智能化的高密度存儲(chǔ)系統(tǒng)，AutoStore系統(tǒng)受到電商企業(yè)廣泛關(guān)注。相較傳統(tǒng)倉庫，該系統(tǒng)能顯著提高效率、降低成本。為進(jìn)一步優(yōu)化其效率，針對(duì)AutoStore系統(tǒng)中訂單分批問題，以最大化單批訂單相似度為目標(biāo)構(gòu)建了混合整數(shù)線性規(guī)劃模型，并設(shè)計(jì)了基于層次聚類的啟發(fā)式算法進(jìn)行求解。（剩余9141字）