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摘 要:科學(xué)測度大數(shù)據(jù)環(huán)境下智慧物流發(fā)展水平有利于推動區(qū)域智慧物流的發(fā)展。文章在剖析大數(shù)據(jù)環(huán)境下智慧物流內(nèi)涵的基礎(chǔ)上構(gòu)建測度指標(biāo)體系,運(yùn)用AHP-EWM組合賦權(quán)模型測度2018—2020年我國31個(gè)地區(qū)智慧物流發(fā)展水平,并對其驅(qū)動因素、區(qū)域性差異進(jìn)行分析,然后采用K-means聚類算法對各地區(qū)綜合得分及指標(biāo)得分進(jìn)行梯度格局劃分。(剩余7812字)
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大數(shù)據(jù)環(huán)境下智慧物流發(fā)展水平測度研究
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