基于組合模型的水產(chǎn)品冷鏈物流需求預(yù)測研究

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摘  要：為了推動水產(chǎn)品冷鏈物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，對水產(chǎn)品冷鏈物流需求量的精準預(yù)測是實現(xiàn)水產(chǎn)品冷鏈行業(yè)快速發(fā)展和物流資源合理配置的基礎(chǔ)。針對目前冷鏈物流系統(tǒng)的復雜非線性，且統(tǒng)計數(shù)據(jù)樣本量少的特征，提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機回歸的組合預(yù)測模型。文章從區(qū)域經(jīng)濟、產(chǎn)品供給、冷鏈物流行業(yè)規(guī)模、社會四大維度選取10個指標構(gòu)建影響因素指標體系，再結(jié)合各種預(yù)測方法的特點，選用BP-SVR組合預(yù)測模型。（剩余6354字）