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基于支持向量機對電動汽車價格進行預測

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【摘要】文章利用Kaggle網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，通過利用不同的模型對所給的20個特征進行測試，發(fā)現(xiàn)準確率不是很高?；诖?，通過模型對特征進行篩選，選出10個較為重要的特征，使用多種機器學習方法在測試集上建立模型，并比較各個方法在測試集上的準確度，發(fā)現(xiàn)支持向量機的準確率最高，因此利用該模型對電動汽車進行價格預測具有一定的優(yōu)勢。（剩余4984字）

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