基于深度學(xué)習(xí)模型及組合模型的沙漠面積預(yù)測(cè)研究

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摘  要： 沙漠化是全球性的環(huán)境問題，影響著許多國(guó)家和地區(qū)。準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)沙漠面積對(duì)于制定有效的沙漠化防治策略至關(guān)重要。文中使用不同的模型對(duì)沙漠面積進(jìn)行預(yù)測(cè)，試圖找到一種預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度高且性能優(yōu)良的模型。以新疆若羌縣東部地區(qū)沙漠為研究對(duì)象，分別采用ARIMA、RNN、LSTM、GRU、ARIMA?RNN、ARIMA?LSTM、ARIMA?GRU模型對(duì)沙漠面積進(jìn)行預(yù)測(cè)，使用均方誤差、均方根誤差和平均絕對(duì)誤差評(píng)估模型的性能。（剩余8979字）