基于人工智能的多模態(tài)雷達(dá)自適應(yīng)抗干擾優(yōu)化算法

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摘  要： 多模態(tài)雷達(dá)系統(tǒng)容易受到外界環(huán)境干擾，如天氣條件、電磁干擾等，而這些干擾可能會影響多模態(tài)雷達(dá)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。多模態(tài)雷達(dá)的抗干擾性能決定雷達(dá)的測量精度，因此，為提升多模態(tài)雷達(dá)的抗干擾能力，提出基于人工智能的多模態(tài)雷達(dá)自適應(yīng)抗干擾優(yōu)化算法。該算法以多模態(tài)雷達(dá)信號模型為基礎(chǔ)，分析距離速度同步欺騙干擾、頻譜彌散干擾原理，計算欺騙干擾時雷達(dá)接收的總回波信號。（剩余6580字）