USformer?Net：基于U?Net和Swin Transformer的腦部MRI圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

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摘  要： 針對(duì)現(xiàn)有的腦部MRI圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法準(zhǔn)確率低、難以應(yīng)用于實(shí)際臨床環(huán)境中的問題，提出一種基于提取感興趣區(qū)域的腦部MRI圖像質(zhì)量自動(dòng)評(píng)價(jià)模型USformer?Net，并創(chuàng)建了帶有主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)簽的腦部MRI圖像數(shù)據(jù)集。USformer?Net模型基于U?Net和Swin Transformer模型構(gòu)建并針對(duì)腦部MRI圖像的特殊性進(jìn)行了改進(jìn)。（剩余14766字）