基于改進(jìn)光流法的視頻監(jiān)控中人群異常行為檢測(cè)算法

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摘  要： 危害社會(huì)公共安全的事件頻發(fā)，研究視頻監(jiān)控中人群異常行為對(duì)于恢復(fù)治安秩序和保障公眾安全有著重要意義。由于視頻監(jiān)控涉及多種多樣的場(chǎng)景，復(fù)雜環(huán)境影響了人群異常行為的準(zhǔn)確檢測(cè)。因此，為提升視頻監(jiān)控中人群異常行為的檢測(cè)效果，提出基于改進(jìn)光流法的視頻監(jiān)控中人群異常行為檢測(cè)算法。利用改進(jìn)單高斯模型在視頻監(jiān)控中人群視頻幀內(nèi)提取角點(diǎn)作為特征點(diǎn)；基于改進(jìn)光流法計(jì)算特征點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)速度與方向，提取有效特征點(diǎn)，得到人群運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像；通過(guò)計(jì)算人群運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像內(nèi)光流點(diǎn)的方向熵、幅值熵與平均速度的乘積，確定運(yùn)動(dòng)混亂度；對(duì)比分析運(yùn)動(dòng)混亂度與設(shè)置閾值，完成人群異常行為檢測(cè)。（剩余7374字）