基于Swin Transformer的巖石巖性智能識(shí)別研究

打開(kāi)文本圖片集

摘  要： 常規(guī)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在識(shí)別紋理多變的巖石圖像時(shí)，由于感受野和局部處理方式的局限性，識(shí)別精度不高，為解決上述問(wèn)題，在復(fù)雜情況下準(zhǔn)確識(shí)別巖石巖性，提高地質(zhì)調(diào)查的效率，文中提出一種基于改進(jìn)Swin Transformer的巖石識(shí)別方法。該方法增加了空間局部感知模塊，并結(jié)合Transformer的自注意力結(jié)構(gòu)來(lái)增強(qiáng)對(duì)局部相關(guān)性的提取。（剩余14426字）