基于TinyML的貓咪動作識別方法

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摘要：針對國內(nèi)寵物用品市場產(chǎn)品功能單一的問題，設計了一款可以識別貓咪奔跑、跳躍、翻轉(zhuǎn)3種運動狀態(tài)的設備。借助開源電子平臺Arduino，使用陀螺儀和加速度傳感器對貓咪的運動狀態(tài)數(shù)據(jù)進行采集，并使用深度學習框架TensorFlow進行訓練，通過微型機器學習（Tiny Machine Learning， TinyML）技術(shù)壓縮模型參數(shù)，使模型部署到開發(fā)板上。（剩余2769字）