非齊次樹上馬氏鏈基于韋伯分布的一個強偏差定理

摘要：隨著概率論的不斷發(fā)展，國內(nèi)外的很多研究學(xué)者越來越重視對這一方面的研究。而樹指標隨機過程是概率論的一個重要分支，強偏差定理也一直都是概率論界的重要研究課題之一。該文研究的主要內(nèi)容是基于一類特殊的非齊次樹，然后通過引入樹指標Markov鏈相對于韋伯分布滑動相對熵和滑動似然比的基本概念，研究并給出了基于韋伯分布的一個強偏差定理.

關(guān)鍵詞： 強偏差定理  非齊次樹  滑動相對熵   鞅   韋伯分布

中圖分類號：O211  文獻標識碼：A   文章編號：1672-3791（2022）09（b）-0000-00

近年來，許多學(xué)者對樹指標隨機過程的研究至今方興未艾，其中關(guān)于強偏差定理的研究也一直頗受青睞。（剩余2501字）