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摘 要:本研究建立了涵蓋3007篇關(guān)于新冠感染SCI論文摘要的語料庫,通過自然語言處理工具Sketch Engine, 根據(jù)詞目、詞匯密度及詞匯覆蓋率等多維量化指標(biāo),找出中醫(yī)SCI語料庫區(qū)別于西醫(yī)SCI語料庫的高頻術(shù)語并進行詞匯特點和英譯分析,從受眾角度考量海外讀者在理解相關(guān)中醫(yī)學(xué)術(shù)譯文方面是否存在問題,存在什么問題,以及如何在未來的中醫(yī)英譯實踐中改進這些問題,以進一步提升中醫(yī)海外傳播的實效性。(剩余10523字)
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基于 SCI 論文語料庫的中醫(yī)涉新冠疫情術(shù)語調(diào)查及英譯分析
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