基于 Neo4j 的語言學術(shù)語知識圖譜構(gòu)建研究

打開文本圖片集

摘 要：此研究以《語言學名詞》為數(shù)據(jù)源，使用Neo4j圖數(shù)據(jù)庫，采用自頂向下的圖譜構(gòu)建模式，融合事件理論與事理知識圖譜構(gòu)建方法生成語言學術(shù)語知識圖譜，直觀展現(xiàn)語言學術(shù)語內(nèi)部的五類屬性值及術(shù)語節(jié)點之間的九類關(guān)系，提供了一種較為合理的學科知識圖譜構(gòu)建模式，對語言學術(shù)語知識圖譜的部分特征進行了分析，并對語言學術(shù)語知識圖譜研究進行了總結(jié)和展望。（剩余11322字）