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機器學習算法背景下新聞信息分類系統(tǒng)設計與應用

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摘 要：數(shù)字化時代新聞媒體產(chǎn)生數(shù)據(jù)量急劇增加，導致信息過載問題日益嚴重。為幫助用戶從海量新聞中迅速獲取感興趣信息，新聞信息分類系統(tǒng)顯得尤為重要。新聞信息分類系統(tǒng)能自動地將新聞內(nèi)容分類到預設類別中，從而提高信息檢索效率與準確性。隨著機器學習技術進步，利用機器學習算法來設計和改進新聞信息分類系統(tǒng)已成為研究熱點。（剩余3076字）

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